10月17日,全球芯片代工龙头台积电公布了2024第三季度业绩,预计全年营收将增长近30%,各项指标全线强于预期。台积电指出,AI 和智能手机领域的需求增长对台积电业绩增长起到了支撑作用,预计今年 AI 服务器的收入增长将超过三倍。目前,台积电在使用 AI 和机器学习(ML)来进行研发,从而提高产能和良率。台积电并非唯一一家从 AI 中获益的公司,很多其他公司也已经在利用 AI 来提高生产效率。台积电称“ AI 需求才刚刚开始!”渐入佳境汉得AI应用实践新成果汉得自去年7月率先发布 AIGC 应用平台之后,一年的时间里已经为80余家企业客户提供 AIGC 产品和应用服务。上一期我们为大家详细介绍了三个案例,其一是汉得团队为国内某知名大学生物研究所实施的 AIGC 知识库和知识图谱项目,其二是汉得团队为国内某头部供应链公司实施的 AIGC 数据智能交互项目,其三是汉得团队为国内某制造业龙头企业实施的 AI 提升产线良品率项目。相信大家对汉得在 AIGC 前沿应用领域的探索与所取得的进展都有所了解。▲点击了解详情虽然这些项目所取得的成功得到了客户的高度认可,但是我们并没有止步于此,汉得各条产品线在过去一年里持续进行 AI 化升级,并在第三季度开始陆续开花结果,例如亿砹供应链物流 EI-SCM 平台全面转型 AIGC 应用、甄零电子合同管理系统叠加 AIGC 能力、甄知燕千云客户服务系统叠加 AIGC 能力、汉得大数据平台基于 AIGC 打造的 Chat BI 产品等等陆续发布,并在试点客户处得到了积极的反馈。今天,就以亿砹 EI-SCM 平台核心模块 E-TMS 为例,介绍供应链物流平台的数字化能力,面向 AIGC 转型升级之后的全面智能化应用。自去年 GPT4.0 发布之后,亿砹对大模型应用的研究进入新的阶段。今年三季度,亿砹 E-TMS 产品 AIGC 应用能力再次全面升级,引入智能体架构再造智能物流应用,采用自然语言的多轮对话形式,以高效便捷人性化的单一入口,实现全物流场景的业务功能调用,并在多个客户场景进行了落地试点。下面是其中2个典型实践:1、车找货:基于运力画像,例如车辆信息和历史数据,例如注册地,当前位置,历史路线等,自动匹配附近或者常跑的货源信息2、货找车:基于货源画像,例如收发货地和历史数据,例如送达时限,回单要求,参考价格等,自动匹配附近或者常跑的车辆信息亿砹物流智能体应用场景,是基于亿砹 EI-SCM 平台的原子宏函数体系, 借助大模型的自然语言、多轮对话、知识检索、意图识别、推理能力,应用大模型微调 Fine-tuning、增强知识检索 RAG、提示词工程 Prompt和智能体 Agent 等人工智能技术,增强应用思维链、流程编排、工具调用能力,通过全面的人工智能应用来对业务场景进行全面升级,能为企业带来以下应用价值:显著提高生产力将多系统入口集成到同一个交互入口,通过多轮专家级的智能交互,AIGC 可以准确调用后台数据、统计查询、创建单据、执行事务处理、审批流程节点和处理代办事项,避免了员工多次登录不同系统,去进行不同的操作,从而显著提高工作效率,并可以自动进行跨岗位跨部门编排,内部协作效率大幅度提升。提升作业准确性和可靠性传统的业务流程和活动、任务往往都高度依赖员工的经验和能力,同样的业务不同员工管理或者执行,效果和经济价值会有很大的波动性。而采用智能体 Agent 模式,业务该如何执行不再受限于基层员工,而是由智能体基于推理规划、知识检索和工具调用能力自动调度,其行动来源于企业知识积淀和业务数据利用,可以采用更加先进更加标准的模式,直接全面应用专家级的“最佳实践”,使得普通员工也能保质保量地完成作业,保证业务活动的可靠性和可预测性。降低系统应用门槛企业大量采用包括 ERP 在内的各种应用系统进行业务流程管理和作业执行记录,但传统的应用系统功能界面都比较复杂,系统应用需要企业为员工提供多轮培训,以便员工掌握流程的每一步处理顺序和业务逻辑。但当我们将原有系统流程叠加 AIGC 以后,员工只需要熟悉业务逻辑和规则,而不需要掌握繁复的系统应用功能,可以利用自然语言交互的方式,一步步引导员工去按流程操作,并且遇到不了解的业务和系统,可以通过增强知识检索和后台函数调用技术,实时交互问答解决问题,从而显著降低应用系统门槛,提高用户利用系统利用数据的效率。为充分发挥大模型和智能体的应用价值,亿砹对 EI-SCM 平台进行了全面升级,实现全场景智能化。其中仅 E-TMS 产品就提供以下标准智能体产品服务:今天以亿砹为例,简要介绍了汉得产品+ AI 的应用进展和示例场景,汉得全线产品正在拥抱 AI,在我们众多的客户项目中陆续落地。汉得也坚信“ AI 需求才刚刚开始!”让数字化真正为人服务汉得观点企业数字化转型,极大地提高了企业运营及管理水平,但同时也对企业人员提出了更高的知识要求和操作要求。创建丰富的 AI Agent,让 AI 代替人与系统打交道,让数字化真正为人服务。中国目前在 AI 应用上所具备的优势在于三个方面:一是基础设施,中国的 4G 基站占全球50%左右,5G 基站由政府主导,在3年的时间里投入了1.2万亿建成,使中国拥有了智能化时代最好的基础设施,这种举国体制是别人学不来的;二是网民基数,对人工智能而言,数据是生产要素,而中国有9亿网民,人口基数是短时间内改变不了的;三是应用场景,中国工业已囊括了41个工业大类,207个工业中类,666个小类,工业品类全面性位居世界第一。这三个优势注定了中国将成为人工智能时代创新应用的主阵地,就如同互联网诞生于美国,却在中国得到了最大化的应用。汉得在过去20多年里,完整见证并参与了中国制造业的崛起和完成信息化的历程,积累了诸多行业头部优质的客户资源、储备了大量经验丰富的专业顾问,沉淀了融合+ AI 的多个自主知识产权的产品,这些也都将成为汉得信息未来在中国 AI 应用领域所具有的独特优势。深耕物流产业数字化汉得亿砹亿砹科技是汉得信息子公司,专注于供应链物流数字化云平台与产业生态建设,从物流管理、效率工具、平台连接三个维度为企业数智化转型赋能。基于云计算、大数据和人工智能等新兴数字技术,连接并打通工厂、仓库、供应商、客户、物流承运商、资金方和车主司机等物流产业链上的众多参与方,实现物流全流程的透明可控;各方基于同一个互联网平台,协同完成仓储运输报关等物流作业,实现供应链信息端到端互联互通,提升产业链协同效率。亿砹科技提供订单管理、运输管理、仓储管理、物流结算、承运商管理、供应链控制塔等一系列丰富产品,具有业内最完整的著作权,在物流数字化领域率先通过国家等保三级安全认证。基于强大的数字化平台和丰富的实践经验,亿砹为诸多头部企业提供物流数字化解决方案,创造卓越价值。以亿砹 E-TMS 产品在某客户实际案例为例:E-TMS 马上装箱疫情期间,海运集装箱一箱难求,价格上涨迅速,如何有效提高集装箱的满载率成了亟需解决的难题。E-TMS 的马上装箱采用国际领先 AI 3D 装载技术,能够有效而快速的帮助用户显著提高集装箱满载率,降低海运成本。E-TMS 运输跟踪除此之外,可视化是全球供应链运营的核心,因此运输跟踪是企业物流的重中之重。E-TMS 整合国内陆运,国际海运,快递等数据,贴合用户需求场景,实现国际、国内,快递物流的一站式全程跟踪,让用户能够做到足不出户就可以了物流于胸。E-TMS 油价联动管理客户在运输管理中提出需要有效降本的诉求,其中对油价管理是关键要点,如何让油价真实地反映在运费中,让企业在降本增效的同时,让运输企业保证合理的利润。E-TMS 的油价联动管理,通过对油价的管理、步长管理,能够有效地根据油价自动对运费实行灵活浮动管理,很好地解决了客户的降本需求。携手汉得,成就强品牌梦想!
10月17日,全球芯片代工龙头台积电公布了2024第三季度业绩,预计全年营收将增长近30%,各项指标全线强于预期。
台积电指出,AI 和智能手机领域的需求增长对台积电业绩增长起到了支撑作用,预计今年 AI 服务器的收入增长将超过三倍。
目前,台积电在使用 AI 和机器学习(ML)来进行研发,从而提高产能和良率。台积电并非唯一一家从 AI 中获益的公司,很多其他公司也已经在利用 AI 来提高生产效率。
台积电称
“ AI 需求才刚刚开始!”
渐入佳境
汉得AI应用实践新成果
汉得自去年7月率先发布 AIGC 应用平台之后,一年的时间里已经为80余家企业客户提供 AIGC 产品和应用服务。
上一期我们为大家详细介绍了三个案例,其一是汉得团队为国内某知名大学生物研究所实施的 AIGC 知识库和知识图谱项目,其二是汉得团队为国内某头部供应链公司实施的 AIGC 数据智能交互项目,其三是汉得团队为国内某制造业龙头企业实施的 AI 提升产线良品率项目。
相信大家对汉得在 AIGC 前沿应用领域的探索与所取得的进展都有所了解。
▲点击了解详情
虽然这些项目所取得的成功得到了客户的高度认可,但是我们并没有止步于此,汉得各条产品线在过去一年里持续进行 AI 化升级,并在第三季度开始陆续开花结果,例如亿砹供应链物流 EI-SCM 平台全面转型 AIGC 应用、甄零电子合同管理系统叠加 AIGC 能力、甄知燕千云客户服务系统叠加 AIGC 能力、汉得大数据平台基于 AIGC 打造的 Chat BI 产品等等陆续发布,并在试点客户处得到了积极的反馈。
今天,就以亿砹 EI-SCM 平台核心模块 E-TMS 为例,介绍供应链物流平台的数字化能力,面向 AIGC 转型升级之后的全面智能化应用。
自去年 GPT4.0 发布之后,亿砹对大模型应用的研究进入新的阶段。今年三季度,亿砹 E-TMS 产品 AIGC 应用能力再次全面升级,引入智能体架构再造智能物流应用,采用自然语言的多轮对话形式,以高效便捷人性化的单一入口,实现全物流场景的业务功能调用,并在多个客户场景进行了落地试点。下面是其中2个典型实践:
1、车找货:基于运力画像,例如车辆信息和历史数据,例如注册地,当前位置,历史路线等,自动匹配附近或者常跑的货源信息
2、货找车:基于货源画像,例如收发货地和历史数据,例如送达时限,回单要求,参考价格等,自动匹配附近或者常跑的车辆信息
亿砹物流智能体应用场景,是基于亿砹 EI-SCM 平台的原子宏函数体系, 借助大模型的自然语言、多轮对话、知识检索、意图识别、推理能力,应用大模型微调 Fine-tuning、增强知识检索 RAG、提示词工程 Prompt和智能体 Agent 等人工智能技术,增强应用思维链、流程编排、工具调用能力,通过全面的人工智能应用来对业务场景进行全面升级,能为企业带来以下应用价值:
显著提高生产力
将多系统入口集成到同一个交互入口,通过多轮专家级的智能交互,AIGC 可以准确调用后台数据、统计查询、创建单据、执行事务处理、审批流程节点和处理代办事项,避免了员工多次登录不同系统,去进行不同的操作,从而显著提高工作效率,并可以自动进行跨岗位跨部门编排,内部协作效率大幅度提升。
提升作业准确性和可靠性
传统的业务流程和活动、任务往往都高度依赖员工的经验和能力,同样的业务不同员工管理或者执行,效果和经济价值会有很大的波动性。
而采用智能体 Agent 模式,业务该如何执行不再受限于基层员工,而是由智能体基于推理规划、知识检索和工具调用能力自动调度,其行动来源于企业知识积淀和业务数据利用,可以采用更加先进更加标准的模式,直接全面应用专家级的“最佳实践”,使得普通员工也能保质保量地完成作业,保证业务活动的可靠性和可预测性。
降低系统应用门槛
企业大量采用包括 ERP 在内的各种应用系统进行业务流程管理和作业执行记录,但传统的应用系统功能界面都比较复杂,系统应用需要企业为员工提供多轮培训,以便员工掌握流程的每一步处理顺序和业务逻辑。
但当我们将原有系统流程叠加 AIGC 以后,员工只需要熟悉业务逻辑和规则,而不需要掌握繁复的系统应用功能,可以利用自然语言交互的方式,一步步引导员工去按流程操作,并且遇到不了解的业务和系统,可以通过增强知识检索和后台函数调用技术,实时交互问答解决问题,从而显著降低应用系统门槛,提高用户利用系统利用数据的效率。
为充分发挥大模型和智能体的应用价值,亿砹对 EI-SCM 平台进行了全面升级,实现全场景智能化。其中仅 E-TMS 产品就提供以下标准智能体产品服务:
今天以亿砹为例,简要介绍了汉得产品+ AI 的应用进展和示例场景,汉得全线产品正在拥抱 AI,在我们众多的客户项目中陆续落地。
汉得也坚信
让数字化真正为人服务
汉得观点
企业数字化转型,极大地提高了企业运营及管理水平,但同时也对企业人员提出了更高的知识要求和操作要求。创建丰富的 AI Agent,让 AI 代替人与系统打交道,让数字化真正为人服务。
中国目前在 AI 应用上所具备的优势在于三个方面:一是基础设施,中国的 4G 基站占全球50%左右,5G 基站由政府主导,在3年的时间里投入了1.2万亿建成,使中国拥有了智能化时代最好的基础设施,这种举国体制是别人学不来的;二是网民基数,对人工智能而言,数据是生产要素,而中国有9亿网民,人口基数是短时间内改变不了的;三是应用场景,中国工业已囊括了41个工业大类,207个工业中类,666个小类,工业品类全面性位居世界第一。
这三个优势注定了中国将成为人工智能时代创新应用的主阵地,就如同互联网诞生于美国,却在中国得到了最大化的应用。
汉得在过去20多年里,完整见证并参与了中国制造业的崛起和完成信息化的历程,积累了诸多行业头部优质的客户资源、储备了大量经验丰富的专业顾问,沉淀了融合+ AI 的多个自主知识产权的产品,这些也都将成为汉得信息未来在中国 AI 应用领域所具有的独特优势。
深耕物流产业数字化
汉得亿砹
亿砹科技是汉得信息子公司,专注于供应链物流数字化云平台与产业生态建设,从物流管理、效率工具、平台连接三个维度为企业数智化转型赋能。
基于云计算、大数据和人工智能等新兴数字技术,连接并打通工厂、仓库、供应商、客户、物流承运商、资金方和车主司机等物流产业链上的众多参与方,实现物流全流程的透明可控;各方基于同一个互联网平台,协同完成仓储运输报关等物流作业,实现供应链信息端到端互联互通,提升产业链协同效率。
亿砹科技提供订单管理、运输管理、仓储管理、物流结算、承运商管理、供应链控制塔等一系列丰富产品,具有业内最完整的著作权,在物流数字化领域率先通过国家等保三级安全认证。
基于强大的数字化平台和丰富的实践经验,亿砹为诸多头部企业提供物流数字化解决方案,创造卓越价值。以亿砹 E-TMS 产品在某客户实际案例为例:
E-TMS 马上装箱
疫情期间,海运集装箱一箱难求,价格上涨迅速,如何有效提高集装箱的满载率成了亟需解决的难题。E-TMS 的马上装箱采用国际领先 AI 3D 装载技术,能够有效而快速的帮助用户显著提高集装箱满载率,降低海运成本。
E-TMS 运输跟踪
除此之外,可视化是全球供应链运营的核心,因此运输跟踪是企业物流的重中之重。E-TMS 整合国内陆运,国际海运,快递等数据,贴合用户需求场景,实现国际、国内,快递物流的一站式全程跟踪,让用户能够做到足不出户就可以了物流于胸。
E-TMS 油价联动管理
客户在运输管理中提出需要有效降本的诉求,其中对油价管理是关键要点,如何让油价真实地反映在运费中,让企业在降本增效的同时,让运输企业保证合理的利润。
E-TMS 的油价联动管理,通过对油价的管理、步长管理,能够有效地根据油价自动对运费实行灵活浮动管理,很好地解决了客户的降本需求。
携手汉得,成就强品牌梦想!
企业级数字化平台,帮助企业提升核心竞争力,沉淀业务能力,服务企业数字化转型,赋能业务创新,构建企业信息化生态
企业级技术中台,应用微服务、容器、DevOps等云原生技术,封装大量技术开发包、技术应用组件、技术场景实现能力,为企业服务化中台整合、数字化转型提供强力支撑,也为企业提供最佳架构实践
2024-09-26
2024-09-12
2024-11-08